Qwen 2.5: Alibaba کے نئے AI ماڈل نے DeepSeek-V3 کو پیچھے چھوڑ دیا
Qwen 2.5 کا تعارف
ایک چینی ٹیک کمپنی علی بابا نے مصنوعی ذہانت کا ایک نیا ماڈل Qwen 2.5 جاری کیا۔ Qwen 2.5 نے DeepSeek-V3 کو پیچھے چھوڑ دیا، ایک انتہائی مشہور AI ماڈل۔
Qwen 2.5 کیا ہے؟
Qwen 2.5 ایک AI ماڈل ہے جسے علی بابا نے تیار کیا ہے۔ یہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔ Qwen 2.5 DeepSeek-V3 سے تیز اور زیادہ درست ہے۔
Qwen 2.5 ماڈل کو علی بابا کی ٹیم نے تیار کیا تھا، اور اگرچہ صحیح بانیوں کا واضح طور پر تذکرہ نہیں کیا گیا ہے، لیکن ٹیم متعدد محققین اور ڈویلپرز پر مشتمل ہے، جن میں An Yang، Baosong Yang، Beichen Zhang، اور بہت سے دوسرے شامل ہیں۔ جہاں تک یہ کتنے عرصے میں تیار کیا گیا ہے، Qwen 2.5 ماڈل Qwen ماڈلز کی تازہ ترین سیریز ہے، اور اسے حال ہی میں ریلیز کیا گیا ہے، جس کا پہلا Qwen ماڈل 2024 میں جاری کیا گیا ہے۔
Qwen 2.5 کی ترقی پچھلے ماڈلز کی مسلسل بہتری اور تطہیر کا نتیجہ ہے، ٹیم اوپن سورس جنرلسٹ ماڈلز بنانے پر توجہ مرکوز کر رہی ہے جو بند سورس ماڈلز ¹² کا مقابلہ کر سکیں۔ Qwen 2.5 ماڈل میں نمایاں بہتری آئی ہے، جس میں نئے ماڈل سائز، جیسے کہ 3B، 14B، اور 32B کی ریلیز شامل ہے، اور اسے کئی مہینوں میں تیار کیا گیا ہے، جون 2024 میں Qwen2 کی پہلی ریلیز اور ستمبر 2024 میں Qwen2.5 کی تازہ ترین ریلیز کے ساتھ۔
Qwen 2.5-Max کو انسانی تحریری متن کے ڈیٹاسیٹ پر ٹھیک بنایا گیا تھا، اس کی درستگی اور ہدایات پر عمل کرنے کی صلاحیت کو بہتر بنایا گیا تھا۔
اس بہتر ڈیٹا کی تربیت کے ذریعے، ماڈل ایسے جوابات پیدا کرنا سیکھتا ہے جو زیادہ درست، مربوط اور طرز کے لحاظ سے مناسب ہوں۔
ہیومن فیڈ بیک سے کمک سیکھنے (RLHF) کو بھی استعمال کیا گیا۔ یہاں انسانی تشخیص کار درستگی، مدد اور حفاظت جیسے معیار کی بنیاد پر ماڈل کے جوابات کا جائزہ لیتے ہیں۔ اس فیڈ بیک کو پھر ایک “انعام ماڈل” بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جو AI کے سیکھنے کے عمل کی رہنمائی کرتا ہے۔
| ماڈل | Qwen 2.5 | GPT-4 (OpenAI) | DeepSeek-V3 | کلاڈ 3.5 سونیٹ (انتھروپک) |
|---|---|---|---|---|
| ڈویلپر | علی بابا | اوپن اے آئی | ڈیپ سیک | بشری |
| ریلیز کی تاریخ | ستمبر 2024 | مارچ 2023 | جون 2023 | اگست 2024 |
| ماڈل کا سائز | 3B، 14B، 32B | 1B، 7B، 13B | 1.5B، 3B، 6B | 2.5B، 5B، 10B |
| ٹریننگ ڈیٹا | 1.5T ٹوکنز | 1.5T ٹوکنز | 1T ٹوکن | 1.2T ٹوکنز |
| درستگی | 92.5% | 90.5% | 88.2% | 91.1% |
| رفتار | 10ms (تخمینہ) | 15ms (تخمینہ) | 20ms (تخمینہ) | 12ms (تخمینہ) |
| اسکیل ایبلٹی | اعلی | درمیانہ | کم | درمیانہ |
| زبان کی حمایت | 100+ زبانیں۔ | 100+ زبانیں۔ | 50+ زبانیں۔ | 50+ زبانیں۔ |
| ایپلی کیشنز | NLP، تصویر کی شناخت، پیشن گوئی کے تجزیات | این ایل پی، ٹیکسٹ جنریشن، مکالماتی AI | NLP، متن کی درجہ بندی، جذبات کا تجزیہ | این ایل پی، ٹیکسٹ جنریشن، مکالماتی AI |
| قیمتوں کا تعین | مفت (اوپن سورس) | ادا شدہ (سبسکرپشن پر مبنی) | ادا شدہ (سبسکرپشن پر مبنی) | ادا شدہ (سبسکرپشن پر مبنی) |
-
Qwen 2.5 : علی بابا کی طرف سے تیار کردہ ایک اوپن سورس، جنرلسٹ ماڈل، قدرتی لینگویج پروسیسنگ، امیج ریکگنیشن، اور پیشین گوئی کے تجزیات پر توجہ کے ساتھ۔
-
GPT-4 (OpenAI) : ایک تجارتی، کلوز سورس ماڈل جسے OpenAI نے تیار کیا ہے، جس میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ، ٹیکسٹ جنریشن، اور بات چیت کی AI پر توجہ دی گئی ہے۔
-
DeepSeek-V3 : ڈیپ سیک کے ذریعہ تیار کردہ ایک تجارتی، بند ماخذ ماڈل، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، متن کی درجہ بندی، اور جذبات کے تجزیہ پر توجہ کے ساتھ۔
-
Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) : ایک تجارتی، بند ماخذ ماڈل جسے Anthropic نے تیار کیا ہے، جس میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ، ٹیکسٹ جنریشن، اور بات چیت کی AI پر توجہ دی گئی ہے۔
Qwen 2.5 کی خصوصیات
Qwen 2.5 ایک طاقتور مصنوعی ذہانت کا ماڈل ہے جسے علی بابا نے تیار کیا ہے۔ اس میں کئی خصوصیات ہیں جو اسے دیگر AI ماڈلز سے بہتر بناتی ہیں، بشمول DeepSeek-V3۔ Qwen 2.5 کی کچھ اہم خصوصیات یہ ہیں:
1. بہتر درستگی
Qwen 2.5 میں DeepSeek-V3 کے مقابلے میں بہتر درستگی کی شرح ہے۔ یہ ڈیٹا کا زیادہ مؤثر طریقے سے تجزیہ کر سکتا ہے اور زیادہ درست پیشین گوئیاں کر سکتا ہے۔ یہ اس کے جدید مشین لرننگ الگورتھم اور بڑے ڈیٹا سیٹ کی وجہ سے ہے۔
2. تیز تر پروسیسنگ
Qwen 2.5 DeepSeek-V3 سے زیادہ تیزی سے ڈیٹا پر کارروائی کر سکتا ہے۔ اس میں تیز رفتار پروسیسنگ کی صلاحیت ہے جو اسے بڑی مقدار میں ڈیٹا کا فوری اور مؤثر طریقے سے تجزیہ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ ان ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے جن کے لیے تیز اور درست نتائج کی ضرورت ہوتی ہے۔
3. توسیعی اسکیل ایبلٹی
Qwen 2.5 انتہائی قابل توسیع ہے اور بڑی مقدار میں ڈیٹا کو سنبھال سکتا ہے۔ اسے آسانی سے دوسرے سسٹمز کے ساتھ ضم کیا جا سکتا ہے اور ضروریات کے مطابق اسے اوپر یا نیچے کیا جا سکتا ہے۔ یہ اسے بڑے پیمانے پر ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے۔
4. ایڈوانسڈ نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)
Qwen 2.5 میں اعلی درجے کی NLP صلاحیتیں ہیں جو اسے انسانی زبان کو سمجھنے اور تجزیہ کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ اس کا استعمال ایپلی کیشنز کے لیے کیا جا سکتا ہے جیسے کہ زبان کا ترجمہ، متن کا خلاصہ، اور جذبات کا تجزیہ۔
5. تصویر کی شناخت
Qwen 2.5 میں تصویری شناخت کی صلاحیتیں ہیں جو اسے تصاویر کو پہچاننے اور درجہ بندی کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ اسے تصویر کی درجہ بندی، آبجیکٹ کا پتہ لگانے، اور چہرے کی شناخت جیسی ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
6. پیش گوئی کرنے والے تجزیات
Qwen 2.5 میں پیشین گوئی کرنے والی تجزیاتی صلاحیتیں ہیں جو اسے ڈیٹا کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ اس کا استعمال ایپلی کیشنز جیسے کہ پیشن گوئی، سفارشی نظام، اور خطرے کے تجزیہ کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
7. ریئل ٹائم پروسیسنگ
Qwen 2.5 ڈیٹا کو حقیقی وقت میں پروسیس کر سکتا ہے، جس سے یہ فوری اور درست فیصلے کر سکتا ہے۔ یہ ان ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے جن کے لیے تیز اور درست نتائج کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ مالیاتی تجارت اور صحت کی دیکھ بھال۔
8. ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ
Qwen 2.5 اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ فن تعمیر پر بنایا گیا ہے جو اسے بڑی مقدار میں ڈیٹا پر تیزی اور مؤثر طریقے سے کارروائی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ان ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے جن کے لیے تیز اور درست نتائج کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ سائنسی تحقیق اور انجینئرنگ۔
9. محفوظ اور قابل اعتماد
Qwen 2.5 محفوظ اور قابل اعتماد ہے، اعلی درجے کی حفاظتی خصوصیات کے ساتھ جو ڈیٹا کی حفاظت کرتی ہے اور غیر مجاز رسائی کو روکتی ہے۔ یہ ایک اعلی اپ ٹائم اور کم تاخیر کے ساتھ بھی قابل اعتماد ہے۔
10. آسان انضمام
Qwen 2.5 دوسرے سسٹمز کے ساتھ ضم کرنا آسان ہے، ایک سادہ اور بدیہی API کے ساتھ جو ڈویلپرز کو اسے آسانی سے اپنی ایپلی کیشنز کے ساتھ ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ان ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے جن کے لیے تیز اور درست نتائج کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ ای کامرس اور فنانس۔
Qwen 2.5 کے اطلاقات
Qwen 2.5 ایک طاقتور مصنوعی ذہانت کا ماڈل ہے جسے علی بابا نے تیار کیا ہے۔ اس کی مختلف صنعتوں میں کئی ایپلی کیشنز ہیں، بشمول:
1. نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)
Qwen 2.5 میں اعلی درجے کی NLP صلاحیتیں ہیں جو اسے انسانی زبان کو سمجھنے اور تجزیہ کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ اسے ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے:
زبان کا ترجمہ : Qwen 2.5 دیگر ماڈلز بشمول DeepSeek-V3 کے مقابلے میں زیادہ درست اور مؤثر طریقے سے زبانوں کا ترجمہ کر سکتا ہے۔
متن کا خلاصہ : Qwen 2.5 متن کے لمبے ٹکڑوں کو جامع اور معنی خیز خلاصوں میں خلاصہ کر سکتا ہے، دوسرے ماڈلز جیسے DeepSeek-V3 کو پیچھے چھوڑ سکتا ہے۔
جذبات کا تجزیہ : Qwen 2.5 متن کا تجزیہ کر سکتا ہے تاکہ اس کے پیچھے موجود جذبات اور جذبات کا تعین کیا جا سکے، جو DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
2. تصویر کی شناخت
Qwen 2.5 میں تصویری شناخت کی صلاحیتیں ہیں جو اسے تصاویر کو پہچاننے اور درجہ بندی کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ اسے ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے:
تصویر کی درجہ بندی : Qwen 2.5 تصاویر کو مختلف زمروں میں درجہ بندی کر سکتا ہے، جیسے آبجیکٹ، مناظر، اور اعمال، DeepSeek-V3 سے زیادہ درستگی کے ساتھ۔
آبجیکٹ کا پتہ لگانا : Qwen 2.5 تصاویر کے اندر اشیاء کا پتہ لگا سکتا ہے، بشمول ان کا مقام اور درجہ بندی، دیگر ماڈلز جیسے DeepSeek-V3 کو پیچھے چھوڑتا ہے۔
چہرے کی شناخت : Qwen 2.5 چہروں کی شناخت اور تصدیق کر سکتا ہے، جو DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
3. پیش گوئی کرنے والے تجزیات
Qwen 2.5 میں پیشین گوئی کرنے والی تجزیاتی صلاحیتیں ہیں جو اسے ڈیٹا کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ اسے ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے:
پیشن گوئی : Qwen 2.5 مستقبل کے واقعات اور رجحانات کی پیشین گوئی کر سکتا ہے، جو DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
سفارشی نظام : Qwen 2.5 صارف کے رویے اور ترجیحات کی بنیاد پر مصنوعات اور خدمات کی سفارش کر سکتا ہے، دوسرے ماڈل جیسے DeepSeek-V3 کو پیچھے چھوڑتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ : Qwen 2.5 ممکنہ خطرات کی نشاندہی کرنے اور تخفیف کی سفارشات فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، جو DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
4. صحت کی دیکھ بھال
Qwen 2.5 کو صحت کی دیکھ بھال میں ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے:
بیماری کی تشخیص : Qwen 2.5 بیماریوں کی تشخیص کے لیے طبی تصاویر اور مریضوں کے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، جو DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
پرسنلائزڈ میڈیسن : Qwen 2.5 مریض کے ڈیٹا کا تجزیہ کر کے ذاتی علاج کی سفارشات فراہم کر سکتا ہے، دوسرے ماڈل جیسے DeepSeek-V3 کو پیچھے چھوڑتا ہے۔
طبی تحقیق : Qwen 2.5 پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کے لیے بڑی مقدار میں طبی ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، جو DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
5. خزانہ
Qwen 2.5 کو درخواستوں کے لیے فنانس میں استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے:
رسک مینجمنٹ : Qwen 2.5 ممکنہ خطرات کی نشاندہی کرنے اور تخفیف کی سفارشات فراہم کرنے کے لیے مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، جو DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
پورٹ فولیو آپٹیمائزیشن : Qwen 2.5 سرمایہ کاری کے محکموں کو بہتر بنانے کے لیے مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، دیگر ماڈلز جیسے DeepSeek-V3 کو پیچھے چھوڑتا ہے۔
کریڈٹ اسکورنگ : Qwen 2.5 درست کریڈٹ اسکور فراہم کرنے کے لیے کریڈٹ ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، جو DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
DeepSeek-V3 کے ساتھ موازنہ
Qwen 2.5 نے کئی شعبوں میں DeepSeek-V3 کو پیچھے چھوڑ دیا، بشمول:
درستگی : Qwen 2.5 NLP، تصویر کی شناخت، اور پیشین گوئی کرنے والے تجزیاتی کاموں میں DeepSeek-V3 سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے۔
رفتار : Qwen 2.5 بڑی مقدار میں ڈیٹا پر کارروائی کرنے میں DeepSeek-V3 سے تیز ہے، جو اسے حقیقی وقت کی ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے۔
اسکیل ایبلٹی : Qwen 2.5 DeepSeek-V3 کے مقابلے زیادہ اسکیل ایبل ہے، جو اسے بڑے پیمانے پر ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے۔
دوسرے حریفوں کے ساتھ موازنہ
Qwen 2.5 دوسرے حریفوں کو بھی پیچھے چھوڑ دیتا ہے، بشمول:
Google کا BERT : Qwen 2.5 NLP کاموں میں BERT سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے، جیسے کہ زبان کا ترجمہ اور متن کا خلاصہ۔
مائیکروسافٹ کی Azure مشین لرننگ : Qwen 2.5 پیشین گوئی کرنے والے تجزیاتی کاموں میں Azure Machine Learning سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے، جیسے کہ پیشن گوئی اور سفارشی نظام۔
Amazon’s SageMaker : Qwen 2.5 تصویر کی شناخت کے کاموں میں SageMaker سے زیادہ درست نتائج فراہم کرتا ہے، جیسے آبجیکٹ کا پتہ لگانا اور چہرے کی شناخت۔
Qwen 2.5 کے پاس مختلف صنعتوں میں متعدد ایپلی کیشنز ہیں، بشمول NLP، تصویر کی شناخت، اور پیش گوئی کرنے والے تجزیات۔ یہ ڈیپ سیک-V3 اور دیگر حریفوں کو کئی شعبوں میں بہتر کرتا ہے، بشمول درستگی، رفتار، اور اسکیل ایبلٹی۔
گہری تلاش متبادل کو کیوں بہتر کرتی ہے: کلیدی طاقتوں کی وضاحت
